- Adalab, la primera escuela de España especializada en formación tecnológica para mujeres que quieren reinventarse en el sector de las TIC, ha analizado cuáles son las tecnologías más demandadas en 2023 por las empresas.
- Ante tecnologías más tradicionales como JavaScript o MySQL, avanzan otras más modernas como ReactJS, Node.js, Angular, Django, Tableau, Power BI, y MongoDB. Todas ellas tienen un denominador común, y es que las compañías requieren de su integración y de personal cualificado para implementarlas, con el fin de adaptarse a las necesidades del mercado y a sus competidores.
ROIPRESS / ESPAÑA / EXPERTOS - Cada vez es mayor el interés que muestran las empresas en la tecnología ya que requiere de ella para adaptarse al mercado y a los nuevos retos de demanda. En los últimos años las compañías han experimentado una gran digitalización que se une a la necesidad de encontrar al personal con el conocimiento adecuado para cubrir nuevos puestos de trabajo en torno a las TIC.
Adalab, la primera escuela de España que ofrece formación a mujeres* que quieren darle un giro de 180º a su carrera y lanzarse al mundo tecnológico a través de cursos de 'Programación Web' y 'Data Analytics', ha desarrollado una guía con las 10 tecnologías que han sido tendencia en el 2023 y que se prevé que sigan siendo esenciales para la digitalización de las empresas. Estas tecnologías están divididas en cuatro grandes grupos: lenguajes de programación, frameworks/librerías, análisis de datos y bases de datos.
Lenguajes de programación:
1. Java Script
JavaScript es un lenguaje de programación tradicional desarrollado originalmente para aportar interactividad dinámica a las páginas web, es decir, facilita la capacidad de modificar la estructura, contenido y estilo de una web en tiempo real. La capacidad dinámica e interactiva de JavaScript ofrece experiencias de usuario más avanzadas en comparación con las páginas web estáticas más tradicionales.
Esta tecnología es sobre todo demandada por empresas que necesitan el desarrollo de aplicaciones y servicios web modernos donde prima la experiencia del usuario en industrias como tecnología, ecommerce, servicios financieros o de entretenimiento.
2 .Python
Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en análisis de datos. Se le pueden agregar herramientas adicionales, llamadas bibliotecas, que proporcionan funciones específicas. Ejemplos de estas bibliotecas son Pandas y NumPy, que ayudan a realizar tareas más especializadas.
La aplicación de Python aporta además una sintaxis clara y una comunidad activa.
Entre las empresas e industrias que lo demandan están aquellas que necesitan realizar análisis de datos y visualización de manera eficiente en industrias como finanzas, marketing e investigación.
Frameworks /librerías
3. ReactJS
ReactJS es una biblioteca de JavaScript utilizada para construir interfaces de usuario interactivas y eficientes, es decir, para crear la visualización e interacción de una aplicación web de manera fácil y eficiente.
Facilita el desarrollo de interfaces que pueden adaptarse y cambiar de manera sencilla y mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Es una tecnología muy popular y existen numerosos recursos educativos como foros y comunidades donde compartir consejos y experiencia de otros usuarios.
El uso de React es ampliamente demandado por empresas enfocadas en optimizar la eficiencia de actualización de sus componentes web. Esto incluye principalmente empresas del sector tecnológico, de comercio electrónico (ecommerce) y de medios de comunicación. Todas ellas buscando mejorar la interactividad y rendimiento de sus aplicaciones y sitios web.
4. Node.js
Node.js permite ejecutar JavaScript para manejar las operaciones del lado del servidor, manejando tareas del 'back-end' (operaciones que no se ven) y facilitando la construcción de aplicaciones web escalables y de alto rendimiento.
Su aplicación aporta una rápida ejecución de código (procesar y manejar tareas de manera ágil y eficiente), escalabilidad y un uso eficiente de recursos.
Esta tecnología es especialmente interesante para empresas que buscan desarrolla aplicaciones web y móviles eficientes y escalables. Puede ser utilizado en empresas de comercio electrónico, en plataformas de redes sociales, en servicios de streaming o entretenimiento, y en empresas que ofrecen servicios de alojamiento en la nube.
5. Angular
Angular es un framework (estructura con un conjunto de reglas y herramientas) de desarrollo de aplicaciones web implantado por Google y utilizado para construir aplicaciones web robustas (sólidas y confiables) y mantenibles, es decir, que sean fáciles de mantener y mejorar a medida que evolucionan.
Su aplicación aporta una estructura organizada, un mantenimiento simplificado y una integración con servicios web.
Lo demandan empresas que necesitan estructurar y mantener aplicaciones web complejas en industrias como finanzas, salud o educación.
6. Django
Django es un framework de desarrollo web en Python que incorpora funcionalidades y componentes útiles y comunes en el desarrollo de aplicaciones web, proporcionando una estructura sólida para aplicaciones web.
Su uso aporta una alta productividad y seguridad y cada vez es más demandado por empresas que buscan un desarrollo rápido y mantenimiento sencillo de aplicaciones web, especialmente de medios de comunicación, ecommerce o startups.
Análisis de Datos
7. Tableau
Tableau es una plataforma de visualización de datos que permite analizar, compartir y entender información de manera interactiva. Tableau aporta herramientas avanzadas de visualización de datos, facilitando la toma de decisiones informadas a través de gráficos interactivos y dashboards (panel de información).
Esta plataforma es especialmente eficaz para empresas que necesitan analizar y presentar datos de manera efectiva en sectores como finanzas, marketing, salud y tecnología.
8. Power BI
Power BI es una herramienta de Microsoft para la visualización de datos y la creación de informes interactivos.
Además, aporta la integración con diversas fuentes (tiene la capacidad de trabajar con datos provenientes de diferentes fuentes como las bases de datos, datos en la nube, etc.)
Las empresas que requieren de esta tecnología son aquellas que necesitan analizar y presentar datos de manera visualmente atractiva de sectores como finanzas, marketing y consultoría.
Bases de datos
9. MySQL
MySQL es un sistema tradicional de gestión de bases de datos relacional de código abierto ampliamente utilizado, es decir, su código fuente está disponible para la comunidad, lo que contribuye a su amplio uso y popularidad. MySQL aporta una solución eficiente y confiable para la gestión de bases de datos, ofreciendo velocidad y escalabilidad.
Esta tecnología es demandada por empresas que necesitan administrar y organizar sus datos de manera efectiva en sectores que van desde tecnología y comercio electrónico hasta finanzas y telecomunicaciones.
10. MongoDB
MongoDB es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL (no solo SQL) que utiliza un modelo de documentos en formato JSON (ligero y de fácil lectura) para almacenar datos de manera flexible. Su tecnología está diseñada para manejar datos que pueden variar en su estructura y funcionalidad y que no se limitan al modelo relacional tradicional utilizado por las bases de datos SQL.
MongoDB aporta flexibilidad en el esquema de datos, escalabilidad horizontal (capacidad de agregar más servidores para manejar una mayor cantidad de datos de manera fácil) y un rendimiento eficiente para aplicaciones que requieren manejo de grandes volúmenes de datos no estructurados. Es una tecnología especialmente eficaz para empresas que necesitan gestionar datos no estructurados (los que no se organizan de manera tabular con filas y columnas) y aprovechar la escalabilidad horizontal en sus aplicaciones en sectores como tecnología, comercio electrónico, medios digitales y servicios en la nube.
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